Kurzbeschreibung
In diesem Projekt analysieren wir die Auswirkungen von Hagelschäden in der Landwirtschaft. Im Kontext des Klimawandels und der damit verbundenen steigenden Gefahr durch Extremwettereignisse für die Gesellschaft als auch die Wirtschaft beschäftigt sich dieses Projekt mit einer lokal katastrophalen Naturgefahr, die hohe Kosten verursacht: Hagel. Hagel in Kombination mit starken Unwettern sorgt jährlich für Millionenschäden in der Landwirtschaft. Der Einfluss des Klimawandels auf das lokale Wettergeschehen (z. B. Gewitter) ist noch relativ unerforschtes Terrain, aber erste Erkenntnisse deuten auf einen Anstieg der Wetterlagen, die Hagel und eine Zunahme der Hagelkorngrößen bedingen, hin. In Österreich ist besonders die Südoststeiermark mit ihren verschiedenen Kulturpflanzen von extremen Hagelereignissen betroffen. Eine räumlich-zeitliche Trendanalyse von Wetterdaten soll Aufschluss über den Einfluss des Klimawandels auf das Hagelgeschehen geben. Durch eine räumliche Hotspotanalyse identifizieren wir besonders häufig betroffene Regionen in der Südoststeiermark, um dort exemplarisch eine fernerkundungsbasierte Methode zur Schadensdetektion zu testen und zu validieren. Hagelschäden werden in Österreich bei der Hagelversicherung versichert, die als Kooperationspartner in diesem Projekt beratend ihre Expertise zur Verfügung stellt. Die Ertragsverluste durch Hagelschäden können für Bauern existenzbedrohend sein, weshalb eine effektive Schadenserfassung von hohem Interesse ist. Durch die kombinierte Analyse von optischen und Radar-Satellitendaten (Sentinel-1/2) mit objektbasierten Bildanalysenmethoden wollen wir die durch Hagel verursachten Veränderungen auf Basis verschiedener Vegetationsindizes und Radarsignale bestimmen. Schließlich wollen wir eine räumliche Schadenskategorisierung erstellen, welche die Versicherungsarbeit im Katastrophenfall unterstützen und effizienter gestalten soll. Die Ergebnisse sollen als Grundlage für Empfehlungen von Anpassungsmaßnahmen zur Reduzierung von zukünftigen Hagelschäden dienen.