Kurzbeschreibung
Sowohl die Implementierung der Klimastrategie zur Erreichung der Klimaziele des Pariser Abkommens als auch Maßnahmen zur Erfüllung der UN-Agenda 2030 mit ihren 17 Sustainable Development Goals (SDGs), inklusive SDG13 Climate Action, sind mit erheblichem Aufwand und Kosten, aber auch neuen Möglichkeiten verbunden. Entscheidungsträger_Innen weltweit, so auch in Österreich, stehen vor der Herausforderung diese Ziele möglichst effektiv und effizient umzusetzen. Um dies zu ermöglichen ist es wichtig, Maßnahmen und Investitionen zu identifizieren und umzusetzen, die Synergien (d.h. die Erreichung mehrerer Ziele) ermöglichen und Zielkonflikte vermeiden. In der Wissenschaft gibt es zahlreiche Bemühungen durch das Erfassen von Wechselwirkungen zwischen den Klima- und anderen Nachhaltigkeitszielen wirksame Lösungsansätze aufzuzeigen und dadurch Entscheidungsträger_Innen in ihrer Maßnahmenwahl zu unterstützen. Darüber hinaus ist es wichtig zu verstehen, wie sich die Zielerreichung über die Zeit gestaltet und wie verschiedene Maßnahmen auf einzelne Ziele und damit verbundene Indikatoren wirken. Für die Darstellung und Analyse von potentiellen Entwicklungspfaden der einzelnen Ziele eignen sich computergestützte Modelle, die es ermöglichen geplante Maßnahmen bzw. Investitionen und deren (Wechsel-)Wirkungen zu simulieren. Ziel des Projekts ist es, anhand eines systemdynamischen Modellierungsansatzes Wechselwirkungen von SDGs in Österreich abzubilden. Spezieller Fokus wird dabei auf Entwicklungspfade für das SDG13 gelegt, und deren Synergien und Zielkonflikte mit anderen SDGs. Dafür wird das international etablierte iSDG Modell, das eine Modellierung der SDGs und ihrer Interaktionen bis 2050 ermöglicht, für Österreich kalibriert und gemeinsam mit Stakeholder_Innen und Expert_Innen die Grundlage für eine Weiterentwicklung und Anpassung des Modells geschaffen. Neben den wissenschaftlichen Erkenntnissen sollen die Ergebnisse in einem interaktiven Tool grafisch dargestellt und für die Öffentlichkeit zugängig gemacht werden.